洞悉大數據，客戶服務加溫

資料蒐集的事情自古有之，只是近代隨著科技的進步與普及，使得能夠蒐集與處理的資料激增，這就是所謂的「大數據」，這些數據數量龐大、變化飛快、種類繁雜，而且真偽存疑，該如何應用全憑使用者的能力與技術。

根據IBM的研究，近乎9成的資料幾乎都是在最近這兩年被蒐集起來的，而與以往不大相同的是，文字、圖片、聲音、影像甚至是網路瀏覽路徑紀錄等非結構性資料的比例大幅的提升。

新科技衍生大數據商業趨勢

若說用大數據創造商機，Google與Facebook就是最好的例子，比如，當有人想要購買保險，在網路上瀏覽了關於保險的資料，Google就會知道這一點，把保險公司的資訊有目的性的發送給客戶，賺取廣告費的同時我們也得到了潛在的新客戶。明確知道客戶需求，我們就能夠有目標的進行行銷，不但降低了成本，而且也能提高回應率與成交率。

而更進一步，藉由全資料數位化與即時分析計算，自動化保險價值鏈的誕生也已是必然，或者說這股趨勢早已存在，只等政府法令通過就會接連推出，在資料愈發精確與具有目的性的情況下，降低了風險成本，也提升了保單收入。

大數據時代帶來的業務衝擊

當產業數位化之後，有許多人的思維依然保留在舊有的線性思維，單純只是想著數位化可以將哪個步驟簡化或省略，但是這樣的思維已經跟不上時代，需要用更新、更交互統合的發散性思維，對產業進行思考布局。

應對大數據時代，最重要的就是進行人才與組織模式的革新。在人才方面，IT人員與分析人員的重要性與日俱增，企業應該從求才轉變為培訓人才，並且將分散進行的開發與資訊蒐集給整合起來，提高效率與降低成本。

在組織模式方面，大多數的銀行組織體系為強幹弱枝的分散式組織，各分行之間的協作少，互動低，數據共用也少。然而在大數據時代的來臨下，組織模式勢必要有所改變，保留中央決策的同時，提升各分行之間的聯繫，進行聯邦式的組織管理。