除「記住與背誦」，「思考與推理」是更重要的學習方法 AI時代下最需要的是主動思維能力

「聽話照做」與「彈性自主」2個詞一直很常在保險業務員的學習成長過程中出現，近幾年AI更是學習成長的新興關鍵詞，需要學會使用AI並強化自身不可替代性。要掌握這3個詞的核心，必須要有「追問思維」。

整理◎許紹猷

《懂得駕馭AI的追問思維》──日本思考訓練權威教你37道練習，洞察問題背後的「為什麼」，讓你贏得好結果
作者：細谷功
出版者：采實文化
出版日期：2025年7月

本書介紹

　　作者曾在Ernst&Young、Capgemini等世界級顧問公司從事企業改革諮詢顧問工作，著有《高維度思考訓練》等數本著作。他發現AI能提升解決問題的效率，但同時也會帶來放棄思考的隱憂，因此獨立思考的能力將愈重要。本書設計能運用在日常生活中的37道練習題，幫助養成跳脫表象、深入本質的追問思考力。

       以ChatGPT為代表的生成式AI，自2022年底橫空出世後，在短時間內迅速普及至全球數億用戶。

　　當年搜尋引擎「什麼都能查」的便利，早已讓不少人習慣不再思考；而如今，AI 不僅能查，還能「整理資料並給出答案」。在這個「不必動腦也能解決問題」的時代，思考與不思考之間的差距只會愈拉愈大。換句話說，那些願意深思熟慮的人與那些放棄思考的人之間，正出現一種殘酷的分化。

　　如今的兩極化，不再只是貧富差距的問題，更深層的斷裂，來自於「是否還在思考」。在一個由無形的金融與數位科技主導有形世界的社會裡，是否具備掌握抽象概念的能力，將決定我們能走多遠、站多高。

　　而AI的持續進化與擴散，不僅正在加速這場分化，也將引領人類邁向全然不同的階段。從「什麼都能查」的搜尋引擎，到「什麼都能整理出結論」的AI平臺，這場轉變一方面加速人類的思考停滯，另一方面卻也大幅放大那些懂得駕馭技術者的能力與優勢。

　　在這樣的時代，特別重要的，是提出問題的能力。換句話說，就是發現問題的能力。當AI逐漸具備回答各式問題的能力，人類若只是被動接收問題並尋找解方，勢必會一個個被AI超越。此時，對人類而言，最需要思考的就變成：「我們希望AI協助解決的是哪些問題？」而這正是需要主動思維能力的時候。特別是能夠不斷反思與探究人生目的的那種思維，也就是本書所提倡的「追問思維」（Why型思考力）。

更多內容請見《Advisers財務顧問》雜誌第438期