隨著AI技術的進一步成熟，AI頻繁地與「取代」二字聯繫在一起，最終形成了一個熱議話題：「保險業務員是否會被AI取代？」這個問題究竟是杞人憂天，還是確有其事呢？
2013年，牛津大學的一份研究指出，在未來20年內，保險業務員將面臨高達99%的失業可能性。
2017年，英國廣播公司BBC基於劍橋大學研究者的資料，分析了365種職業在未來被淘汰的機會，其中保險業務員以97%的機率排名第4。
2023年，知名人工智慧研究公司OpenAI在《GPT是GPT：大型語言模型對勞動力市場潛在影響的早期觀察》中指出：「客戶服務與銷售類職業，可能成為受生成式AI影響最大的職業。」
在這些統計資料下，保險業務員不得不開始思考：「這麼多權威機構都說保險業務員容易被AI取代，這是否意味著我們的工作將不保？」、「其他行業已經開始有AI在取代人力了，這種現象下一步是否會來到我們身邊？」
實際上，對AI的擔憂只不過是人類對科技擔憂的又一次具體表現。從工業革命開始，技術革新對勞動力市場的一次次重塑，促使人們探討「科技是否會取代人類」這個話題。
第一次工業革命時，蒸汽機取代了大量依賴人力的工作，如織布工人、煤炭挖掘工人；第二次工業革命時，自動化設備又取代了一部分傳統工人；到了21世紀初，憑藉精準執行標準化指令的能力，工業機器人又迅速取代了許多生產線上的工人，成為製造業的新寵兒。可以說，每當技術發生重大變革時，人類都會失去一部分工作崗位，因而當面對AI這個新的科技事物時，人們的就業焦慮再度浮現。
時代洪流中，難免有人被淘汰
回到「保險業務員是否會被AI取代」這個問題上。我們不得不承認：雖然這件事情發生的可能性很小，但絕不等於零。換言之，AI確實會取代部分保險業務員，但它取代的是那些不專業又不思進取的保險業務員，因為AI在某些方面與人類相比之下，實在太有優勢了。
第一，AI擁有強大的知識儲備能力。無論是基本的保險知識，還是行業的政策條規，AI都能在短短幾秒內提供盡可能詳盡的資訊。因此，在購買保險時，客戶可以優先諮詢AI。
倘若我們沒有深厚的專業知識儲備，甚至在回答客戶的問題時表現得不如AI，客戶——尤其是那些已經從AI處獲取了大量資訊的客戶就可能認為我們不夠專業，進而對我們失去信任。
第二，AI多才多藝，甚至具備人的「聲音」。它不僅能即時撰寫文案、生成海報、製作歌曲，還能模擬人類的語音、語調與我們對話。而這些功能完美匹配了保險行銷工作的多種需求。
因此我們可以看見，有不少跑在時代前面的保險業務員已經在實際展業中使用AI，如向客戶講解某款保險產品或某個保險概念時，他們會借助AI畫圖、製作影片輔助講解；平日裡，用AI模擬展業情景進行演練，以提高展業能力。
然而，站在客戶的角度，可能會有這樣的思考：「既然AI能夠圖文並茂地講解保險知識、解答我的疑惑，並能通過語音對話來理解我的需求，那麼我是不是可以減少對保險業務員的依賴，直接通過AI完成購買保險的相關事宜呢？」
第三，AI不受時間、地域的限制，可為客戶提供全天候、無間斷的服務。這點對於生活在快節奏社會中的人們尤為關鍵。假設你是客戶，當你忙碌至深夜或在外地出差時遇到保險相關的問題，此時，相比遠方的保險業務員，你是否更傾向於求助隨時待命的AI？
當然，這種設想建立在一個前提下：AI技術需要發展到足夠成熟，能夠構建起完善的AI保險服務體系。雖然目前的技術水準尚未達到這一理想狀態，但這無疑是未來的一個發展方向。我們大可盡情猜想。
第四，從長遠視角看，儘管AI的初期投入較大，但它將為保險公司帶來顯著的成本效益。簡單地說，過去需要數十人甚至數百人才能完成的事務，現在借助AI就可以高效完成。如此一來，保險公司不僅能提高營運效率，還可以大幅降低人力成本。
所以，AI對於人類來說確實有著相當明顯的優勢，也難怪會有人擔憂自己是否會被AI所取代。到底哪些人會被AI取代，而哪些人不會？又應該具備哪些能力或特質，才能夠不被AI淘汰？讓我們翻到下一篇文章一同探討。
