在一般人心中，75歲的人應該是什麼模樣？或許是戴著老花眼鏡、翻閱報紙；又或許是早晨在公園慢跑、悠閒地餵鴿子。很少人會想到，有人會說：「我今年75歲，跟人工智慧AI剛好同齡。」而這個人，就是大小創意集團創辦人及酋長姚仁祿。
1956年春天，美國達特茅斯學院寄出了一封邀請函，邀集幾位跨領域的數學家、邏輯學者與電腦科學家，舉行一場為期8週的密集討論。他們的共同目標，是針對一個大膽的問題展開探索──機器能不能思考？
這場會議的成果，遠遠超出當時科學界的預期，在這段集思廣益的過程中，一組全新的詞彙誕生了：「Artificial Intelligence」，至此，人工智慧已從科幻小說裡的幻想跨步而出，成為一個學術領域的開端，也成為人類思索科技極限的新起點。
那一年，6歲的姚仁祿還不知道自己與AI誕生於同一個時代。如今回望過去，在這不長不短的70年間，人類的計算能力從一整間機房的電腦，每秒運算數千次，進化到如今每個人手中一支手機，GPU單精度效能已達兆次，分析、預測、生成回應速度大為提升，每秒計算速度提升了5億倍之多。
「3年半以前，當大家開始認識ChatGPT的那一刻，就像思緒裡打了一聲雷，人類第一次感受到──我們可以跟機器說人話了。」姚仁祿指出，AI的進展不僅是硬體性能的提升，更正在悄悄改變我們與科技互動的方式。如今，透過ChatGPT等生成式語言模型，我們得以用自然語言對話，甚至讓AI參與我們的思考流程。
當AI會寫保單，我們如何找到自身優勢？
這樣的進展，對保險產業意味著什麼？「在未來，保單可能是它寫的，風險是它分析的，理賠是它預測的⋯⋯」姚仁祿舉出，AI當前正已悄悄滲透多項業務流程，從文件生成、風險計算、客戶分群、理賠審查，到對話式機器人提供即時客服等比比皆是，AI在未來甚至有可能成為橫跨整條產業鏈的參與者。
「那，客戶為什麼還需要我們？」發起這句叩問時，姚仁祿以自己多年從事設計工作的經驗為例。他說，自己的本業是設計師，這份工作與保險業務員表面看似不同，其實本質上卻在處理同一個核心挑戰，即是如何讓一個原本充滿疑惑、不放心的客戶，逐步轉變成信任與安心。
「疑惑、不安，變成信任、安心，這中間有很大的高度要跨過去。」他指出，AI再怎麼強大，依然是機器；它可以提供答案，但很難讓一個人真正「放心」。而設計師與業務員的工作，都必須跨越這道心理門檻，讓客戶在資訊之外，獲得情感上的依靠。
過往為客戶進行設計時，就好比業務員向客戶提企劃，這之間往往需要經過多次的溝通與豐富的想像力、解讀力。姚仁祿說明，想像力聽起來雖然天馬行空，但背後真正的意義，卻指向對客戶的「深度理解」。
他說：「客戶有時會告訴我，他喜歡紅色，但那可能不是真的。如果我照著做，可能會是失敗的開始。」因此，他在第一次見客戶時，會觀察對方書架上放了哪些書、穿著是什麼風格、連襪子的顏色與材質都不放過──因為這些看似微小的線索，都透露著對方的性格、偏好與決策方式。
「做企劃絕對不是死板的動作。」他說，無論是設計圖或保險規劃，都必須建立在對客戶的「真正理解」上，兩者都要用專業，承擔起讓客戶放心的責任，未來10年、15年後，客戶可能早已忘記你替他設計的方案多麼精準，也不會記得你講過的條款說明有多完整；但他們會記得的是，你曾讓他感到多麼安心。
AI做不到的3件事：信任、情感、責任
當AI愈來愈聰明、愈來愈貼近人類的使用方式，許多人開始擔心：它會不會取代我們？姚仁祿提醒，不需要也不應該和AI比拚記憶力、計算力，因為「這些我們一定會輸」，真正該思考的是，什麼是AI長期都難以企及的能力？
姚仁祿說道，首先是建立信任。信任不是靠回答問題、更不是靠提供正確資訊，而是要讓一個人相信「你帶他走的路是安全的」。AI可以提供數據，也能輸出分析，但要讓人真正安心，必須跨越的是心理層面的不確定，而這往往需要陪伴、理解與同理。
