AI時代下，獲取資訊與尋求幫助的對象，早已不再侷限於人與課堂，AI作為高效率的資料蒐集與整合者，將會大大提升業務員獲取新知的效率。但是想要達到這樣的效果，首先業務員要「會問」。
在歷史的長河中，哲人與身邊好友的一問一答，創造了許多智慧，於是有了《莊子》的濠梁之辯，有了《論語》的智慧集錦，甚至佛經、聖經之中也多有問答的情景。每一次問答都是一次探索，每一個對話的背後都是一個嶄新的世界。今天，保險從業者與AI之間，也正在不斷一問一答的過程中逐漸親密、互相交融，用情感串聯資料，用資料編織事業未來。
如何「問對」AI？隨著AI技術的迅猛發展，現在大多數AI都已知曉人類的語言邏輯。人們提問AI時即便不使用專業術語，也可以實現有效的溝通。換言之，只要掌握了提問AI的基本邏輯，任何人都能「問對」AI，讓AI為己所用！
問對了，是因為想對了
在向他人提問時，我們往往需要思考清楚提問的目的、物件及方式，才能最大程度上消除人與人之間的溝通藩籬，讓對方盡可能地理解我們的問題，進而給出符合我們期望的答覆。向他人提問時，我們尚且需要深思熟慮；在面對AI這個「偽人」事物時，三思而後問就顯得更為重要了。
我要解決什麼問題？
在書籍《問，就對了》中，有這樣一段話：「有效的溝通一定是有目的的，提問也是如此，如果我們想有效地提問，那麼在提問前就要多問問自己想要達到什麼目的，這樣才能問出有效的問題，進而達到提問的目的，獲得預期的效果。」
也就是說，人們在提問前需明確目的，才能使提問有效。畢竟，如果連我們都不清楚自己想要什麼，別人就更難理解我們的真正需求，就更不用說當對象是AI這個人造物的時候了。
這個問題到底該問AI，還是問人？
提問講究「術業有專攻」。正如我們不會向從未接觸過保險的朋友詢問複雜的保險精算原理一樣，在碰到難題時，選擇合適的提問對象不僅能夠節省彼此的時間，還能幫助我們獲得有效的解決方案。
有時候，相比向人或網路資料尋求答案，向AI提問能夠更省時省力。例如，如果我們想要瞭解某項政策的發展歷程，過去我們可能需要翻找多個網頁，查看官方網站的公告或多方媒體的報導，並對搜集到的內容進行篩選、總結，需要消耗不少時間與精力。
而向AI提問則不一樣，我們能在短短幾秒內獲得AI總結出來的政策發展時間表，速度之快令人驚歎。另外，AI依附於手機等媒介，可以隨時隨地、不受任何限制地給予答覆，這種便捷性也大大提升了我們的行事效率。
更多內容請見《Advisers財務顧問》雜誌第449期──
